【课程大纲】
题目
主要内容
培训天数
定义
和测量
§ 6 Sigma 突破性改善工具(DMAIC)
§ 6 Sigma 管理概述
§ 项目选择及6 Sigma项目需确定内容
Ø 确定项目范围和界限
Ø 问题描述
Ø 项目指针
Ø 测评基准和项目目标
Ø 预测项目回报–所有回报折算成金额
§ 精益基础
§ 六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1天
§ 客户需求分析VOC
Ø 理解客户的价值
Ø 客户价值管理
Ø 客户价值分析的7个工具
§ 测量阶段概述
§ 流程分析
Ø SIPOC图
Ø 流程图
§ Minitab功能和基本操作
§ 基础统计
· 基本图标
· 六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1天
§ 统计流程控制简介 (SPC Intro)
Ø 统计流程控制理论
Ø 控制图(Control Chart)方法在 DMAIC流程改善中的运用
Ø 控制图规则
Ø 不同型式的控制图
§ 测量系统分析(连续型)
Ø 术语和增加检测的结果
Ø 变量量具重复性和再现性(Gauge R&R)
§ 财务收益计算方法介绍
§ 六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1天
§ Kappa技术和计数型MSA
Ø Kappa技术
Ø 计数型MSA
§ 整体的一致性 %
§ 评价者内部的一致性 % (重复性)
§ 评价者之间的一致性% (再现性)
§ 与已知标准的一致性% (准确性)
§ Kappa (测量系统比随机好多少)
· 流程能力研究
Ø 计数型能力
Ø Z转换
Ø 短期流程能力
Ø 长期流程能力
§ 详细流程图
§ 因果矩阵
§ 六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1天
· 失效模式与效应分析(FMEA)
· 组建并开展团队工作
Ø 团队构成及成员的角色
Ø 有效会议指南
Ø 团队章程
· 抽样计划
· 多元变量分析
· 六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1天
分析
§ 分析阶段成果概述
· 中央极限(Central Limit Theorem)定理
· 纸飞机练习
· 置信区间 (Confidence Interval)
· 假设检验理论
Ø 假设检验原理及基本法则
Ø 假设与决策风险
· 假设检验方法
Ø 假设检验路线图
Ø 假设检验在 MAIC 流程改善方法中的运用
通过Minitab软件有效使用检验方法
1天
· 上次课程回顾与复习
· T-检验和非参数方法
Ø 均值和中位数检验
Ø 变异正态和同质(Normality and Homogeneity)测试
Ø 非参数检验
· 单变量方差(ANOVA)分析
Ø 单变量分析(One-way ANOVA)基本统计模型
Ø 如何进行 F-检验
Ø 方差比较的统计性检验
· 六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1天
· 卡方分析(Chi-Square)
· 相关性与回归分析
Ø 定义并计算相关系数
Ø 相关性及因果关系
Ø 绘制并分析拟合直线图
Ø 介绍回归分析的基本知识
Ø 使用回归分析技术建立数学预测模型
· 六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1 天
改善
· 改善阶段成果概述
· 什么是实验计划法(DOE)?
Ø DOE 方法介绍
Ø DOE策划
· 全因子设计
Ø 描述一个全因子实验
Ø 利用Minitab软件,设定和分析全因子实验法
· 2K 因子设计
Ø 2 x 2实验
Ø 2^3 因子
· 精益改善工具
· DOE工具使用路线图
1天
控制
· 投射器练习
· 防错技巧
· 控制阶段成果概述
Ø 控制阶段介绍
Ø 控制计划
· 6 Sigma绿带培训总结
· 6 Sigma项目实现和路线图
1天
【课程时长】
60H